Google:引领AI推理工作量的是CPU而非GPU
当今的人工智能基础设施主要依靠 GPU 加速服务器的扩展来推动,其中的主要玩家Google指出,根据其Google Cloud Services云计算体系内部分析的记录,CPU 仍然是人工智能/ML 工作负载的主要计算设备。在 TechFieldDay 活动期间,Google云产品经理 B...
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当今的人工智能基础设施主要依靠 GPU 加速服务器的扩展来推动,其中的主要玩家Google指出,根据其Google Cloud Services云计算体系内部分析的记录,CPU 仍然是人工智能/ML 工作负载的主要计算设备。在 TechFieldDay 活动期间,Google云产品经理 B...
AI生命周期包括最重要的两个部分,一个是AI训练,一个是AI推理。
其中,AI训练就是让模型识别数据模式,是数据和处理最密集的部分,需要大规模的算力。
在这个AI无处不在的浪潮之下,为了帮助普通用户和开发者更好地理解AI、利用AI,跟上时代步伐,NVIDIA特意通过官方博客开设了一门名为“解码AI”(AI Decode)的新专栏,每周一篇博文。
3 月 2 日消息,戴尔首席运营官兼副董事长 Jeff Clarke 出席该公司的财报会议,表示英伟达将于 2025 年推出 B200 “Blackwell”加速器,并暗示将达到 1000W。
2023年毫无疑问是AI应用爆发的一年,ChatGPT、Gemini、Llama、Stable Diffusion、文心一言等大模型震撼了无数人。与此同时,“AI将威胁人类工作机会”的言论越来越流行。
英特尔制定了到 2025 年为人工智能个人电脑提供 1 亿个 CPU 的宏伟目标,以加快这一快速增长领域的发展。消费计算行业,尤其是笔记本电脑市场已经出现了将人工智能功能集成到产品中的彻底转变,这些产品被称为”AI PC”。通俗地说,这是指配备了人工智能功能的机器,可以让用户的体验更加完美,而且似乎对这类产品的需求一直都非常巨大。
日前英伟达推出了RTX 500和RTX 1000系列全新一代笔记本电脑显卡,主要适用于笔记本电脑和移动工作站,内置神经网络计算单元(NPU)用于轻型本地AI计算。
混合AI是AI的未来,在完善终端侧AI的同时,高通也在不断改善设备的连接能力,从而确保所有AI工作负载得到有效的分配。
在MWC2024期间,高通推出了业界领先的Wi-Fi 7解决方案——高通FastConnect 7900系统。