训练一个AI大模型需要多少钱？OpenAI CEO山姆·奥特曼曾表示，GPT-4的训练成本大约1亿美元（约合人民币7.3亿元），未来训练大模型的成本将高于10亿美元。尚未完成训练的GPT-5大模型，为时约半年的一轮训练就消耗了大约5亿美元，可见AI公司的支出成本有多高。
然而在AI行业却有一个异类，被广大网友奉为“AI行业的拼多多”，这家公司就是DeepSeek（深度求索），网传其大模型训练成本压缩到极致，最新推出的DeepSeek-V3大模型训练成本仅为557.6万美元（约合人民币4070万元），大概是GPT-4的二十分之一，总计约消耗了278.8万个GPU小时，参数为6710亿，其中激活参数为370亿。
DeepSeek官网的价格表示显示，缓存命中输入价格仅为0.1元/百万tokens，缓冲未命中输入价格为1元/百万tokens，输出价格则为2元/百万tokens，在诸多AI大模型中属于最低的一档。（注明：1token约等于1.5个汉字或3个英文字母）
（图源：DeepSeek截图）
豆包、通义千问等AI大模型，能力较低的版本差不多也是这个价格，但性能较强的大模型如Doubao-pro-128k，输入价格5元/百万tokens，输出价格为9元/百万tokens，Kimi的moonshot-v1-128k输出价格更是高达60元/百万tokens。（注明：数据来自AI公司官方）
（图源：雷科技制作）
DeepSeek-V3超低的训练成本和最低一档的输入、输出价格，令人不禁疑惑，到底是其他AI公司资源利用率太差，还是DeepSeek技术实力太强，抑或DeepSeek-V3的能力是吹的？
好在，尽管DeepSeek-V3的大模型主打开源和API接口使用，但也为用户准备了可以便捷使用的网页版。只要对其测试一番，对比与主流大语言模型的差距，我们就能获知DeepSeek的真正实力。
DeepSeek-V3实测，结果令人惊讶
DeepSeek页面极为简洁，主框仅有深度思考、联网搜索、上传文件、发送四个按钮。如果不打开联网搜索功能，将无法搜索网上相关的信息，只能当作本地大模型使用，且深度思考和联网搜索无法同时开启，但依然需要 电脑联网将问题发送给DeepSeek。
针对DeepSeek-V3，小雷准备了四轮测试，包括通用问答、内容总结、专业数学题、金融知识问答，部分测试还将与豆包、Kimi等大语言模型进行对比，以便于更直观地观察DeepSeek-V3的能力。
一、常规问答：简短整洁、可读性高。
作为一名科技编辑，小雷每天都会向AI询问“今天科技圈有什么新闻”，让AI大模型帮助我快速收集新闻，绝大多数大模型也能够轻松胜任。于是，小雷将其作为第一轮测试题目。
DeepSeek为我寻找了10条新闻，新闻之间用分割线划分，视觉上更加清晰明了。每一段新闻的末尾，还会提供可一键直达的网页链接。该项目的测试中，DeepSeek的亮点在于，新闻的总结简洁且突出了重点，所收集的内容也不局限于国内平台，部分消息来自海外新闻媒体，点击链接可直达海外的新闻网站。有趣的是，DeepSeek还找到了自己的“黑料”，DeepSeek-V3大模型会称自己是ChatGPT，山姆·奥特曼发文回应，认为原因是数据污染。
（图源：DeepSeek截图）
小雷用豆包和Kimi收集新闻时，豆包回复的内容文字太多，内容不够简洁清晰，Kimi则过于精简，新闻的总结基本只有一句话。
随后小雷还让AI推荐几首古典音乐，在未联网的状态下，DeepSeek依然可以准确回答我的问题，只是所有内容全部变成了英文。而切换至联网模式后，再次提问相同的问题，回答的内容则又变成了中文。
